Her finner du en samlet, strukturert oversikt over hvordan GoRabbit fungerer – for kunder, tekniske brukere og governance/styring.
Agenten som utfører selve publiseringen.
RabbitAgent er publiseringsmodulen i GoRabbit. Der RabbitEngine planlegger, analyserer og organiserer publiseringsarbeidet, er det RabbitAgent som fysisk utfører publiseringen i nettleseren via Playwright. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
RabbitEngine er hjernen – den bygger køer, analyserer segmenter, håndterer proprietary internal mechanism handled automatically by the system. RabbitAgent er hendene – den åpner nettleseren, navigerer, klikker, limer inn tekst og bilde, publiserer, og rapporterer status tilbake. Skillet gjør systemet ekstremt stabilt, skalerbart og enkelt å vedlikeholde.
Publiserer via ekte Playwright-nettleser.
RabbitAgent bruker Playwright som motor for nettleserautomatisering. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette gjør at publiseringen fremstår som helt naturlig for Facebook, noe som dramatisk reduserer risikoen for blokkering.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Hvis publisering mislykkes – på grunn av timeout, HTML-endringer, gruppebegrensninger eller feil lasting av Facebook – rapporterer proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette forhindrer at proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Etterligner mennesker for å unngå blokkering.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette er fundamentet for at publisering kan skje i hundrevis av grupper uten blokkering.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
En publisering består av mange trinn: (1) Åpne nettleser. (2) Laste inn Facebook med cookies. (3) Navigere til gruppen. (4) Vente på at ‘Create post’-boksen lastes. (5) Lese inn proprietary internal mechanism handled automatically by the system. (6) Skrive inn tekst. (7) Laste opp bilde. (8) Trykke på ‘Post’. (9) Verifisere at innlegget ble publisert. (10) Rapportere tilbake til proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Alt skjer sekvensielt og logges i Slack.
Bruker separate, isolerte Playwright-profiler.
Ja. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette gjør systemet sikrere og hindrer at personlig surfedata kommer i konflikt med publiseringsautomatiseringen. Det hindrer også uforutsette UI-endringer som Facebook Personal Feed kan trigge.
Laster opp bilder via Playwright.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Bildet må ligge i kampanje-mappen som proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Hastighet styres av proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Alle makrotider (publiseringstidspunkt, intervaller, proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette gir stabil og naturlig adferd.
Etterligner naturlig adferd for å unngå flagging.
RabbitAgent poster aldri i rask sekvens, bruker randomiserte klikkposisjoner, venter på DOM, scroller naturlig og legger inn naturlige pauser. I tillegg benytter systemet proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Alt dette gjør at publiseringen oppfattes som helt legitim av Facebook.
Sender status og detaljer til proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Disse dataene brukes av proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Ja – detaljer logges i Slack.
Ja. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Slack fungerer som cockpit for både proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette gir umiddelbar innsikt i alle trinn av publiseringsløpet.
Én proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Flere proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
I dagens arkitektur kjører hver RabbitAgent én nettleserinstans om gangen. Dersom man ønsker parallell publisering, starter man flere proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette gjør systemet både fleksibelt og skalerbart, uten å skape kompliserte trådproblemer.
Leser kø, cookies, tokens og bilder.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Den trenger bare det proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Filsystemet gjør kommunikasjonen stabil og lett å debugge.
Statusfiler og Slack-oppdateringer.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Start via Python, stopp via SIGTERM eller når køen er tom.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Det vanligste er å kjøre agenten fra terminalen, som: `python3 rabbit_agent.py`. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Agenten har også innebygd sikker stopp for å unngå halvpubliserte poster.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
RabbitAgent er stateløs. Den leser alt den trenger fra køfilene proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette slettes når instansen avsluttes. All varig state ligger i proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
RabbitAgent er svært stabil under drift fordi den bruker Playwright som er robust mot DOM-endringer og nettverksvariasjoner. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Den kjører vanligvis uten problemer i flere timer eller ved store kampanjer – i mange døgn.
Oppdager endringer og stopper trygt.
Når Facebook endrer UI eller DOM-struktur, vil proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Mindre HTML-endringer håndteres med fallback-selektorer. Store endringer krever typisk en liten oppdatering av proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Ja – full proxy-støtte.
Ja. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette brukes primært ved multi-country publisering eller når Facebook krever landspesifikke IP-adresser. Proxy-konfigurasjon settes i proprietary internal mechanism handled automatically by the system.json.
Ja – mobil-DOM støttes fullt.
Ja. Facebook viser av og til mobilversjonen av UI på desktop for enkelte grupper. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Mobil-UI håndtering er innebygd i proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Sjekker tilgang automatisk via DOM og redirects.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Hvis kontoen ikke har tilgang, vil Facebook vise alternative sider som 'Content not available'. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. All logikk bak rekkefølge ligger i proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Bruker ~400–900 MB RAM, normalt for browser.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Typiske verdier ligger mellom 400–900 MB per instans, avhengig av antall åpne faner og Facebooks ressursbruk. Dette er helt normalt for en browser-automatiseringsmodul.
CPU mellom 5–25 %, høyt ved bildeopplasting.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Typisk ligger forbruket mellom 5–25 %, men kan peak’e høyere ved bildeopplasting eller tunge DOM-strukturer. Dette er normalt og forventet.
Headless kun i test, ikke produksjon.
Ja, men kun i test- og staging-miljøer. Headless-modus brukes ikke i produksjon fordi Facebook noen ganger avdekker headless-nettlesere. I produksjon kjører proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Ja – flere kontoer støttes via separate cookies.
Ja. Hver konto får sin egen session-folder og egen cookie-fil. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette gjør det mulig å kjøre kampanjer for flere kunder på samme maskin, men hver konto må ha sin egen autentiserte cookie.
Ja – trygg bruk ved normal aktivitet.
Ja, så lenge man følger proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Det er imidlertid viktig å bruke en konto som ikke bryter Facebooks brukervilkår, og unngå kommersiell spam. Systemet beskytter kontoen ved å holde publisering innen naturlige grenseverdier.
Feil logges, jobben stoppes og prøves igjen senere.
Hvis nettleseren krasjer, sender proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Jobben flagges som 'failed' i køfilen. Ingen halvpubliserte poster blir stående. Operatøren kan starte proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Hvis Facebook er treg, venter proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette er viktig for å unngå feilaktige klikk eller publisering før elementer er lastet ferdig.
Prøver fallback-selektorer, stopper ved feil.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Hvis ingen fungerer, sendes en Slack-feilmelding og jobben stoppes umiddelbart for å unngå risiko. Dette kan skje hvis Facebook har oppdatert UI, hvis gruppen er nede, eller hvis kontoen er midlertidig begrenset.
Ja – full multi-maskin støtte.
Ja. Systemet er designet for distribusjon. Flere proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette gjør GoRabbit skalerbart nesten uten grenser.
Nei – ingen bildekomprimering i proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Nei. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Facebook kan komprimere dem etter opplasting, men proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Det betyr at kvaliteten på det som publiseres alltid er 1:1 med filene i kampanjen.
Ja – musen simuleres naturlig.
Ja. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Musen jumper aldri direkte fra punkt A til B, men følger en naturlig kurve via mellompunkter. Dette er avgjørende for å etterligne ekte brukeradferd.
DOM sjekkes før hver interaksjon.
Ja. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Hvis DOM ikke er stabil, venter proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette hindrer feilpublisering.
Ja – tar skjermbilder ved feil.
Ja. Ved kritiske feil tar proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette gjør det mulig å analysere hva som gikk galt – som UI-endringer, feilmeldinger, eller manglende elementer.
Ja – men foretrekker raskt paste for stabilitet.
Ja. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette er raskere og mindre risikabelt enn å simulere hvert tastetrykk, men ved behov kan den emulere naturlig typing.
Stopper og varsler ved cookie-timeout.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Den sender en kritisk Slack-melding om at nye cookies må lastes opp. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Systemet starter ikke igjen før nye cookies er på plass.
Nei – bruker kun cookies, aldri passord.
Nei. RabbitAgent logger aldri inn med brukernavn og passord. Den bruker kun cookies for å unngå at systemet noen gang håndterer sensitiv informasjon som passord. Dette øker sikkerheten dramatisk og eliminerer risikoen for at login-forsøk flagges av Facebook.
Verifiserer via DOM og fallback-metoder.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Den analyserer responsindikatorer og bruker fallback-metoder hvis DOM er treg. Hvis ingen bekreftelse finnes, flagges jobben som usikker eller mislykket.
Ja – bruker etisk stealth-modus.
Ja. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette gjøres i etisk forsvarlig omfang, uten å bryte Facebooks vilkår, men med mål om å unngå falske positiv-flagg.
Ja – støtter begge publiseringsmoduser.
Ja. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette gjør systemet fleksibelt for både privat- og bedriftsbruk.
I den lokale RabbitAgent-mappen.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette gjør det enkelt å debugge og å bytte mellom kontoer ved behov.
Lineær skalering – flere instanser gir mer kapasitet.
RabbitAgent skalerer lineært: hver instans = en ekstra publiseringspipeline. Dette betyr at man kan øke kapasiteten ved å starte flere agenter på samme maskin (inntil RAM/CPU tillater) eller på flere servere. Systemet er i praksis ubegrenset skalerbart så lenge proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Kun Playwright og lettvektsbiblioteker.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Ingen tunge avhengigheter brukes. Playwright installeres én gang og oppdateres sjelden. Systemet er eksepsjonelt lett å deploye på nye maskiner.
Stopp med SIGTERM, sjekk Slack, restart.
Beste praksis er: (1) Stopp proprietary internal mechanism handled automatically by the system. (2) Vent at den rydder opp i midlertidige filer. (3) Sjekk Slack for feilmeldinger. (4) Oppdater cookies hvis nødvendig. (5) Start proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette sikrer at publiseringen ikke havner i en halvferdig tilstand.
Nei – proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Nei. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Den er 100 % read-only i forhold til proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Bare proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette eliminerer risiko for filkorrupsjon og gjør feilsøking enkel.
Nei – jobber dupliseres ikke.
Nei, fordi proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Når en jobb er markert som 'done', vil proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Det eneste unntaket er hvis en feil fører til «unverified publish» – da vil proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Den operative modulen som publiserer på Facebook.
RabbitAgent er den operative publiseringsmodulen i GoRabbit. Den bruker Playwright, cookies og menneskelignende adferd for å publisere trygt og stabilt i Facebook-grupper. proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
GoRabbit sin operative robot.
RabbitAgent er den operative delen av GoRabbit som utfører alle handlingene på Facebook. Der proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Agenten etterligner menneskelig adferd og er en av grunnpilarene i plattformens stabilitet.
Utfører alle handlinger på Facebook.
RabbitAgent utfører alle fysiske handlinger på Facebook på vegne av proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Den leser køfiler, åpner nettlesere, poster innhold, analyserer risiko, validerer resultater og sender Slack-meldinger. Uten Agenten ville GoRabbit ikke kunne publisere noe som helst.
Bygget på Playwright + modulær arkitektur.
Agenten består av fire hoveddeler: (1) Playwright-driveren som styrer nettleseren, (2) parseren som tolker DOM-elementer, (3) action-modulen som utfører klikk, scroll, posting og opplasting, og (4) loggeren som sender sanntidsstatus til Slack og proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Arkitekturen er modulær og ekstremt robust.
Kan kjøre på alle GoRabbit-servere.
RabbitAgent kan kjøre på proprietary internal mechanism handled automatically by the system.json. Dette gir fleksibilitet, redundans og høy driftssikkerhet.
Inneholder sesjons-tokens. Kritisk fil.
tokens.json inneholder Facebook-session cookies og Page Tokens. Dette er legitimasjonen som gjør at Agenten kan publisere som riktig bruker eller bedrift. Uten gyldige tokens stopper alt. Filen må behandles med streng sikkerhet.
Bruker session cookies. Logger inn ved behov.
Agenten bruker session cookies fra tokens.json. Hvis disse er utløpt, gjennomfører Agenten en full login med brukernavn og passord via Playwright. Nye cookies genereres og lagres automatisk. Slack varsles ved alle endringer.
Leser køfiler + tokens + config.
RabbitAgent leser campaign_queue.json, warmup_queue.json, tokens.json, agent_config.json, gruppe_mapping.json og midlertidige statusfiler. Dette gjør Agenten 100 % filstyrt og svært stabil.
Statusfiler, skjermbilder og Slack-logger.
Agenten skriver resultater tilbake til statusfiler, oppdaterer køfilenes status, tar skjermbilder ved behov, logger risiko og feil, og varsler direkte til Slack. Alt som skjer er sporbarhetssikret.
Komplett sett av Facebook-handlinger.
Agenten kan: åpne grupper, poste bilder, poste tekst, poste kombinasjoner, scrolle, like, lese DOM, detektere popup-vinduer, håndtere feil, validere posting, re-navigere, logge inn og logge ut. Alle handlinger etterligner menneskelig adferd.
Randomiserte actions gir naturlig adferd.
Agenten bruker randomiserte scroll-mønstre, varierende museposisjoner, uforutsigbare ventetider, adaptive klikkposisjoner, og små mikrobevegelser som gjør at aktiviteten ikke ligner automatisert skripting. Dette er en av kjernefunksjonene som gjør GoRabbit trygt.
Alle innstillinger for Agenten.
agent_config.json definerer agentens operasjonsmønster: hastighet, timeout-grenser, antall retries, scroll-intensitet, render-delays, maks DOM-dybde, fallback-strategi, screenshot-nivå og logging-modus.
Oppdager risiko og stopper trygt.
Agenten analyserer feilmeldinger, popups, ‘slow down’-varsler, blokkeringstegn, avviste innlegg, dom-anomalier og plutselige UI-endringer. Når risiko oppdages stoppes publiseringen og proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Progressiv retry-logikk.
Hvis en handling feiler gjør Agenten et kort retry. Hvis dette feiler igjen økes intervallet (progressive retries). Etter tre mislykkede forsøk flagges gruppen som problematisk og proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Lineær skalering med flere agenter.
Så mange du ønsker. Systemet er lineært skalerbart. Med 10 agenter kan du publisere 10 ganger så raskt. proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Publisher bestemmer. proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Publisher styrer køen og bestemmer hva som skal gjøres. RabbitAgent gjør det. Publisher = sjefen. Agenten = arbeideren. Begge må fungere perfekt for å få en stabil kampanje i produksjon.
Kan kjøre både headless og GUI.
RabbitAgent kan kjøre både headless og med GUI. I produksjon brukes headless for hastighet og stabilitet, men i debugging-modus kan GUI aktiveres slik at man ser alt som skjer i sanntid – nyttig ved feilsøking eller UI-endringer hos Facebook.
Bruker heuristikk og relative mønstre.
DOM-parseren bruker synlighetsfiltre, relative posisjoner, tekstankere, aria-labels og heuristikk for å identifisere riktige elementer. Siden Facebook ofte endrer ID-er og CSS-klasser, baseres logikken på mønstre i stedet for faste selektorer.
Naturlige pauser som øker stabilitet.
Micro-delays på 50–200 ms simulerer naturlige menneskelige klikkmønstre og hindrer Facebook i å tro at det er automatisering. De øker også stabiliteten ved at elementer får tid til å reagere før neste handling utføres.
Alltid testet versjon i produksjon.
RabbitAgent er testet og validert med nyere Playwright-versjoner. Oppgraderinger skjer kontrollert og først etter at UI-endringer er testet i staging. Dette sikrer drift uten overraskende kompatibilitetsproblemer.
Full støtte for flere brukere.
Ja. Hver bruker har sin egen tokens.json og sine egne arbeidskøer. En enkelt maskin kan kjøre flere uavhengige agenter som hver jobber med sin egen konto. proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Variasjon og adaptive pauser.
Agenten varierer tid mellom handlinger, bruker adaptive pauser, scroller naturlig og unngår repeterende mønstre. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Til sammen gjør dette at Facebook sjelden registrerer atferd som unaturlig.
Ekstra sikker modus for nye kontoer.
Stealth Mode aktiverer ekstra tilfeldige mønstre, større variasjon i scroll, simulator for menneskelig musebevegelse og mer konservative postingstider. Dette brukes når risiko er oppdaget eller når kontoen er ny.
Detaljerte logger + Slack.
Agenten produserer detaljerte logg-linjer for: navigasjon, DOM-funn, posting, risiko, feil, tidsbruk, fallback, screenshot-triggere og endringer i tokens. Alt sendes til Slack og lokal loggfil.
Retry, fallback eller stopp.
Feil fører til én av tre handlinger: (1) retry med kort delay, (2) fallback-posting, (3) full stopp ved høy risiko. Agenten skiller mellom midlertidige UI-feil, harde blokkeringer og reelle kontoproblemer.
Ved feil, risiko og fullført posting.
Skjermbilder tas når posting er ferdig, ved valideringsfeil, ved risiko, ved DOM-anomalier og når en bruker ber om det i debug-modus. Skjermbilder lagres midlertidig for sporbarhet.
8–15 sek per handling.
Hastigheten varierer fra 8–15 sekunder per handling, avhengig av DOM-kompleksitet, gruppeinnhold og risikonivå. Høyere risiko fører til tregere og mer konservativ adferd.
Sjekker tilgang og rettigheter.
Agenten sjekker om gruppen kan lastes, om posting er mulig, om popup-vinduer blokkerer, om gruppen krever admin-godkjenning, og om bruker har riktige rettigheter. Ugyldige grupper ekskluderes automatisk.
Svært stabil og driftssikker.
RabbitAgent er designet for kontinuerlig drift og tåler flere hundre poster per økt. Den er robust mot midlertidige UI-feil, nettverksvariasjoner og lastetidsproblemer. Større risiko flagges tidlig.
15–35 % CPU i aktiv drift.
RabbitAgent bruker typisk 15–35 % CPU under posting, avhengig av maskinen og hvilken nettlesermotor som brukes. Headless-modus er mer ressursbesparende enn GUI.
300–900 MB per proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Minneforbruket ligger normalt mellom 300–900 MB per proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Agenten frigjør minne dynamisk etter hver posting.
Robust mot ustabilt nett.
RabbitAgent håndterer midlertidig nettverksbortfall, høy latency og timeouts med retry og adaptive pauser. Ved vedvarende problemer aktiveres cooldown og Slack varsles. Stabilitet prioriteres over hastighet.
Reload ved DOM-feil eller heng.
Facebook kan henge, stoppe lastingen, eller feile å vise input-feltet. RabbitAgent laster derfor gruppesider på nytt når DOM ikke oppfører seg som forventet. Dette øker stabiliteten dramatisk ved store kampanjer.
Ja – og publisering stoppes umiddelbart.
Ja. Agenten identifiserer alle kjente blokkeringsmønstre: ‘You can’t post right now’, ‘Account restricted’, ‘Try again later’, eller hvis posting-knappen er deaktivert. Hvis dette skjer stoppes publisering umiddelbart og proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Trygg modus med redusert hastighet.
Cooldown Mode aktiveres når risiko er oppdaget eller kontoen nærmer seg rate limiting. Agenten senker hastigheten, øker ventetider, aktiverer ekstra variasjonsmønstre og logger aktivitet med høyere detaljeringsgrad.
Designet for kontinuerlig drift.
Ja. Agenten er designet for heldagsdrift. Med automatisk minnefrigjøring, sesjonsrefresh, feilhåndtering og adaptive pauser kan den kjøre uavbrutt i flere døgn. Restart anbefales etter større kampanjer for ren ressursbruk.
Strenge krav til proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Agenten bruker krypterte tokens, skrivebeskyttede områder, maskindelte mapper, nulllogging av passord og strengt formaterte konfigurasjoner. tokens.json behandles som sensitivt materiale og skal aldri lagres i repo.
Fallback til GUI ved headless-problemer.
Ved headless-feil kan Agenten automatisk bytte til GUI-modus for å løse DOM-relaterte problemer som kun kan oppdages visuelt. Etter at problemet er løst, faller Agenten tilbake til headless standard.
Fallback ved UI-endringer.
Når Facebook endrer UI, DOM eller knappeplasseringer, oppdager Agenten dette gjennom sårbar DOM-analyse. Den bytter til fallback-navigasjon og feilmønstre publiseres i Slack. Utvikler kan så hotfixe selektorer.
Unik machine_id per proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Hver proprietary internal mechanism handled automatically by the system.json og egne output-foldere. Når proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Kun midlertidige arbeidsfiler.
Agenten lagrer midlertidige bilder, loggfiler, statusmapper, proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Ingenting permanent lagres, og alt kan automatisk slettes etter en kampanje for minimal footprint.
Ren shutdown med Slack-melding.
Agenten lukker nettlesere, slepper ressurser, lukker filer, synkroniserer status tilbake til proprietary internal mechanism handled automatically by the system. På dette punktet er agenten klar for en ny økt.
Agenten utfører hele proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Uten Agenten er proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Facebook begrenser – ikke Agenten.
Begrensningene er Facebook sine: rate limiting, risiko på nye kontoer, blokkerte grupper og midlertidige funksjonsfeil. RabbitAgent er ikke begrensningen – Facebook er. Agenten jobber alltid innenfor trygghetsrammene proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Full sanntidsstatus i Studio.
GoRabbit Studio viser Agentens maskinnavn, status (idle, posting, cooldown, risk), nåværende gruppe, siste feil, hastighet, totalt antall poster og eventuelle blokkeringer. Alt oppdateres i sanntid.
Semver-basert versjonering.
RabbitAgent bruker semver-inspirert versjonering: major.minor.build. Dette gjør at proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Heartbeat + Slack + proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
RabbitAgent overvåkes gjennom Slack-logg, interne heartbeat-filer, statusmapper og eventuelt via proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system.
Automatisk failover mellom Agenter.
Ja. Hvis en proprietary internal mechanism handled automatically by the system. proprietary internal mechanism handled automatically by the system. Dette gir høy robusthet i produksjon.
Agenten = roboten som gjør jobben.
RabbitAgent er GoRabbit sin robot som utfører alle handlinger på Facebook med menneskelig adferd, intelligent risikooppdagelse, robust DOM-navigasjon og full integrasjon mot proprietary internal mechanism handled automatically by the system.